基于分解策略的多標簽在線特征選擇算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>387 K
標簽： 特征選擇 在線學(xué)習(xí) 多標簽分類
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文檔介紹：在線學(xué)習(xí)方法是用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的,、高效且可擴展的機器學(xué)習(xí)算法,。然而，在對多標簽數(shù)據(jù)集進行特征選擇時,，傳統(tǒng)的在線多標簽學(xué)習(xí)方法需要訪問數(shù)據(jù)集的所有特征,，當數(shù)據(jù)集具有較高維度時,，這種在線學(xué)習(xí)方式并不能適用于實際情景,。針對多標簽數(shù)據(jù)集的特征選擇,，在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，使用二類分解策略,，提出基于分解策略的多標簽在線特征選擇算法,。該算法利用稀疏正則化和截取方法進行在線特征選擇，降低計算復(fù)雜度,。實驗表明，算法的特征選擇性能優(yōu)于其他多標簽在線特征選擇算法,。
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