基于改進(jìn)暗通道先驗(yàn)的車(chē)牌圖像去霧方法研究
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>3073 K
標(biāo)簽： 車(chē)牌識(shí)別 顏色失真 閾值限制
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文檔介紹：針對(duì)霧霾場(chǎng)景下車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)存在識(shí)別精度較差的問(wèn)題,，提出改進(jìn)型車(chē)牌識(shí)別模型,。該模型運(yùn)用改進(jìn)型暗通道先驗(yàn)去霧算法進(jìn)行去霧處理，考慮到原去霧算法處理含明亮區(qū)域霧霾圖像時(shí)會(huì)出現(xiàn)顏色失真等問(wèn)題,，首先對(duì)大氣光值進(jìn)行閾值限制,，其次對(duì)引入因子進(jìn)行優(yōu)化選擇，最后引入容差機(jī)制以修正透射率,，并對(duì)圖像亮度進(jìn)行調(diào)整以提升圖像可視化效果,。仿真結(jié)果表明，運(yùn)用改進(jìn)后算法得到的去霧結(jié)果在PSNR,、SSIM,、Entropy、e性能上相對(duì)于改進(jìn)前分別平均提升1.934 dB,、0.082,、0.235、38.995,。將去霧前后車(chē)牌圖像進(jìn)行識(shí)別測(cè)試,，車(chē)牌識(shí)別精度提升22%，證明了所提模型的優(yōu)越性,。
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