公路視頻實時車輛檢測分類與車流量統(tǒng)計算法
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>3311 K
標簽： 卷積神經網絡 目標檢測與分類 實時車流量統(tǒng)計
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文檔介紹：公路視頻實時車輛檢測分類與車流量統(tǒng)計是計算機視覺領域的一個經典問題,。傳統(tǒng)設置檢測帶法,，易漏檢復檢,，自動化性不好,?；谏疃染W絡的onestage算法實時性好，但是經常會把變化的背景,、運動的非車輛物體納入其中,，同時對光照變化敏感，夜間分類效果不好,。因此,，提出采用onestage做目標檢測，并不直接獲取分類結果,，而是根據標注框將物體切割出來,，去除背景，提升抗背景擾動性能和分類效果,；再送入一個經過遷移學習的淺層神經網絡,；將分類輸出和目標檢測網絡的位置輸出合并送入一個全圖匹配算法，進行車流量統(tǒng)計,。該方法在保障實時性的同時降低了漏檢和復檢率,。
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