基于YOLO的手機外觀缺陷視覺檢測算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>594 K
標簽： YOLO 屏幕缺陷檢測 深度學習
所需積分：0分積分不夠怎么辦,？
文檔介紹：針對在小規(guī)模手機屏幕缺陷數(shù)據(jù)檢測效率不高的問題,，提出了一個基于YOLO v3的手機外觀缺陷視覺檢測算法,，即YOLO-q-v3算法。YOLO-q-v3算法通過改進DarkNet-53網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),，減少原網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)和相應(yīng)的模型參數(shù),，有效地提高算法的檢測效率。將YOLO v3算法和本文提出的YOLO-q-v3算法對同一數(shù)據(jù)集進行對比實驗,，實驗結(jié)果表明,，YOLO-q-v3算法能夠正確識別手機屏幕裂痕，YOLO-q-v3在檢測速率上比YOLO v3算法提高了24%,。
現(xiàn)在下載
VIP會員,，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分,，本人上傳資源不扣分,。